التنقيب الديناميكي لبيانات المستشعر(Dynamic Data Mining of Sensor Data)

أثار البحث في التنقيب عن البيانات قلقًا واسع النطاق في الأوساط الأكاديمية والصناعية. ومع ذلك ، فإن إحدى العلامات المهمة لعصر إنترنت الأشياء هي أن بيانات الاستشعار تحل محل البيانات المجمعة بشكل فني. كيفية استخراج المعرفة والأنماط القيمة من كمية كبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعارهي موضوع بحث هادف. تقترح هذه الورقة  البحثية إطار عمل ديناميكي لاستخراج البيانات لمعالجة بيانات أجهزة الاستشعار.يتم إنشاء نموذج استخراج بيانات الاستشعار الذي يمكن استخدامه في عملية التغيير الديناميكي. في هذا النموذج ،تعتبر بيئات شبكة المستشعرات المختلفة أنظمة فيزيائية مختلفة. النظام المادي ومعاملها يتم تدريبها من خلال جمع وتعدين التغييرات التاريخية في بيانات أجهزة الاستشعار ؛ يتم كشف الارتباطات بين بيئات شبكة أجهزة الاستشعار المختلفة عن طريق التنقيب عن الارتباطات بين المعاملات لأنظمة فيزيائية مختلفة. في بيئتنا التجريبية المحدودة ، الكميات الفيزيائية تشمل مسافة الإرسال وتأخير الإرسال وبيانات المستشعر وتغييرات البيانات وما إلى ذلك. التجارب التي تم إجراؤها على المنصة التجريبية المحددة ، أظهرت النتائج أن النموذج يمكنه تعدين البيانات الديناميكية والأنماط المستقرة. من خلال تحليل النتائج التجريبية وجد أنه كان للنموذج قيمة مرجعية للتعدين الديناميكي لبيانات المستشعر ، وكان من المتوقع أن تُبنى طرق تحليل البيانات الصناعية الضخمة.

يعد التنقيب الديناميكي عن بيانات المستشعر عنوان بحث ذا مغزى. من أجل إنشاء إطار عمل جديد للتنقيب عن البيانات ، تم تقديم ​​ نظرية الديناميكيات ، بما في ذلك الاستقرار ، نموذج ديناميكيات البندول ، التجميع الفرعي وما إلى ذلك. لبناء العلاقة بين استشعار البيانات والديناميكيات الأنظمة ، تم سرد أربعة افتراضات أساسية. وثم تم استخدام تقنية التصنيف لإجراء التمايز معالجة لأقسام مختلفة من مجموعة البيانات ؛   تم استخدام تقنية التوزيع لبناء البيانات الديناميكية التعدين في بيئة الشبكة ؛ تجميع قيمة الفاصل تستخدم لتجميع البيانات الموزعة ضمن نطاق معين ، و تم تسمية الفئات التي تم إنشاؤها على اسم المجموعة الفرعية ؛ تم مناقشة التنقيب الديناميكي للبيانات لبيانات المستشعر من خلال دراسة الحالة لتوضيح فكرتها الرئيسية ؛ تمت مناقشة التنقيب عن البيانات بما في ذلك تصميم المجموعات الفرعية ، تعدين بيانات الاستقرار وما إلى ذلك. أظهرت النتائج التجريبية أن التنقيب الديناميكي للبيانات لبيانات المستشعرات لديها آفاق تطبيق محتملة في التنقيب عن بيانات المؤسسة والتحليل ، وكان امتدادًا للتنقيب في البيانات الحالية. من أجل جعل التعدين الديناميكي لبيانات المستشعرات أكثر بحثا وممارسة كاملة وعملية وأكثر عمقًا هناك حاجة إليها ، مثل التعدين مع اضرار الكشف التلقائي للبيانات  والحكم الديناميكي مع وظيفة اندماج القرار والذي سيكون اتجاه البحث المستقبلي من هذه الورقة البحثية.

 بيان القيود: تهدف هذه الورقة البحثية إلى التنقيب في نظام ديناميكيات من بيانات الاستشعار ، ولكن الهيكل و القيمة الأولية لقيم معاملات نظام الديناميكيات يجب ضبطها وفقًا لبيئات مختلفة. البحث الحالي يستهدف مساحة محدودة فقط من الإنترنت الأشياء ، والمزيد من البحث المتعمق والشامل يتطلب بمشاركة العديد من الباحثين

0.00 avg. rating (0% score) - 0 votes
0 نظرات

No Comment.